Software Engineering
Softwareentwicklung
Referenzen
Kontakt
Impressum
Die kreative Umsetzung komplexer Problemstellungen gehört zu meinen Stärken. Ich verfüge über viele Jahre Berufs- und Projekterfahrung in vielen Bereichen des Software Engineerings. Gerne übernehme ich auch ungewöhnliche Aufgaben, in denen Teamfähigkeit, schnelle Auffassungsgabe und kreative Lösungen gefragt sind.

Referenzen


Persönliche Fähigkeiten

  • Umfangreiche IT-Kenntnisse in vielen Bereichen
  • Teamfähigkeit
  • Kreativität
  • Schnelle Auffassungsgabe
  • Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch in Wort und Schrift

Technisch-wissenschaftliche Anwendungen

In der Entwicklung von Simulations- und Messtechnik-Software habe ich mehrjährige Berufserfahrung. Dazu gehört auch die Entwicklung und Implementierung domänenspezifischer Sprachen, die speziell auf die Anwendung von Maschinenbau-Ingenieuren zugeschnitten sind. Die damit entwickelten Programme kamen in städtischen Heizkraftwerken zum Einsatz, um die laufenden Betriebskosten zu optimieren.

  • Simulation
  • Mess- und Regelungstechnik
  • Domänenspezifische Sprachen
Industrieanwendungen

  • C, C++, Ada 95, Common Lisp, Pascal, Fortran-70
  • Maschinennahe Programmierung in C und Assembler (x86, 68000, 6502)
  • Echtzeit-Programmierung in C und Assembler (x86)
  • Java-Applikationen mit Apache Tomcat, Struts, Hibernate, PostgreSQL
  • Webanwendungen mit PHP, Perl, Python

Open-Source

Mein Projekt metaLisp ist ein Framework, das der aktuellen Proliferation der Programmiersprachen entgegenwirken soll und die Vereinigung aller Sprachen in einer einheitlichen Plattform auf der Basis von Common Lisp zum Ziel hat. Es ähnelt im Konzept der Java- und .NET-Platform, ist jedoch Quellcode-basiert und hat dadurch (IMHO) ein größeres Potential. metaLisp unterstützt alle Arten von Programmierstilen, die von Common Lisp unterstützt werden: imperativ, deklarativ, funktional, objektorientiert etc. metaLisp unterstüzt alle Arten von Programmiersprachen wie C#, Java, Basic, Prolog. Es sind Compiler für Skriptsprachen wie Python, Ruby, PHP geplant, sogar XML und "antike" Sprachen wie Fortran und Cobol sind möglich. Schließlich können bei Bedarf auch beliebige künstliche Sprachen zu Forschungszwecken sowie "grafische" Sprachen implementiert werden.


Kontakt